整个专题分享分为四大部分：大数据行业的概述、大数据行业案例分析、案例公共技术总结、相关问题与解答。

首先，通过一个介绍书《失控》的短片，邱先生开始了对大数据行业的简介。“为什么只有在互联网时代才会产生大数据”邱先生首先抛出了这个问题。紧接着，邱先生总结归纳了互联网时代的演进发展历程，即从咨讯门户，到电子商务，最后到生产物联、互联网+。其认为，正是互联网时代的演进才为大数据奠定了一个平台。在当前的互联网时代，能够产生海量数据、搜集整理海量数据、运用海量数据，即大数据行业的诞生。

其次，邱先生认为，大数据行业的核心在于“数据是新型的石油”！在当今时代，可以通过数据的分析与挖掘，实现以前无法做到的事情。同时，大数据也有一定的局限，大数据的数量庞大、产生的速度快、种类多、价值密度低，这不仅仅要求工具能够快速处理海量数据，还要求能辨别虚假、无价值的信息。

再次，邱先生根据自己从事大数据工作的经验，归纳了大数据的三大用途，即监督与监控、业务扩展与精准营销、预测分析。在此基础上，进行了具体行业对于大数据的利用的案例讲解。包括了电子商务、金融行业、保险行业、制造行业、交通行业、通信行业。例如，交通行业中，中国航空信息技术有限公司就掌握着所有航空数据的信息，并基于此信息进行了航空预测。

最后，在与学生的互动答疑中，邱先生针对不同的问题做了个人理解的诠释与解答。邱先生曾经从事个人征信体系建设一类的工作，其认为分析消费者大数据，可以描摹出消费者的具体行为、偏好等各种情况，能够较为准确地描绘出消费者的信用状况。

   当谈及企业的信用状况时，邱先生直言这有点复杂！“企业有大量数据是不对外开放的，例如业务数据。”邱先生思索着，“但是也发布了120多家企业征信的牌照，这些企业是可以去研究企业信用的，但我认为只有通过网络上的大数据与审计等其他信息相结合，才能较为完整地了解一个企业的信用状况”