近日，管理学院朱建平教授与博士生汤弘钦、阮伟乔合作撰写的论文《数据赋能银发经济发展的若干思考——基于文献计量的研究趋势分析》在《统计研究》正式发表。作为厦门大学数据挖掘研究中心在数据科学与老龄社会研究交叉领域的重要成果，该文围绕数据赋能银发经济发展的研究趋势与议题演进展开系统分析，从文献计量视角梳理了银发经济研究的知识基础、热点主题与发展方向，为理解数据要素在银发经济高质量发展中的作用提供了参考。

一、论文摘要

内容提要：面对老龄化与少子化双重挑战，银发经济逐渐成为当下社会经济发展的重要议题。本文通过深入分析相关政策文件，厘清银发经济的概念、特点及发展现状，并进一步基于文献计量分析，梳理国内外关于银发经济的研究，发现当前研究主要集中于运行机制、社会变革、政策法规、城乡发展、生活变化、市场转型、人资管理及技术进步。现实中，上述银发经济的相关内容在发展过程中普遍伴随着结构复杂、体量庞大的数据积累，必须有效利用该数据资源，实现数据对银发经济的有效赋能。本文针对这8个方面进行剖析，提出相应议题，具体包括银发经济运行机制的定量计算研究，数据驱动的银发经济社会变革分析研究，数据驱动的银发经济政策法规制定与评估研究，数据驱动的银发经济城乡发展评价与路径研究，数据驱动的银发经济人力资源管理与优化研究，银发经济市场转型中商品生产与销售的测度研究，银发群体高质量生活的发展模式定量研究，数据驱动的银发经济技术升级与开发研究。本文为释放银发群体经济潜力、应对人口结构转型挑战提供了新的指引，对推动我国经济高质量发展具有一定的理论价值和实践意义。

关键词：银发经济；数据赋能；数据科学；文献计量；高质量发展

二、作者介绍

朱建平，厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长，厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为数理统计、数据挖掘。

汤弘钦（本文通讯作者），厦门大学管理学院2023级博士生，厦门大学数据挖掘研究中心研究人员。主要研究方向为银发经济、多模态数据挖掘。研究成果发表在《统计研究》《数理统计与管理》《Technology in Society》等期刊。

阮伟乔，厦门大学管理学院2024级博士研究生，厦门大学数据挖掘研究中心研究成员。主要研究方向为生成式人工智能赋能的人机协同、数据挖掘，研究成果发表于《统计研究》《中国管理科学》《Safety Science》等期刊。

文|厦门大学数据挖掘研究中心

图|厦门大学数据挖掘研究中心